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matlab部分IPT函数的运用

IPT函数的应用

1、读取并显示一张彩色图像，然后将其灰度化，并将灰度化后的结果存入计算机中，最后再将其二值化；

解答：

（1）程序：

读取并显示一张彩色图片：

f=imread(D:\matlab7.0\myimages\图片1.jpg);%读入图片1

whos f %提取图片基本信息

imshow(f) %显示图片1

j=rgb2gray(f); %利用IPT函数将如片灰度化

imshow(j) %显示灰度化后的图片

imwrite(j,D:\matlab7.0\work\tupian1.jpg); %将灰度化后的图片存入指定文件内

p=im2bw(j); %将灰度化的图片二值化

imshow(p) %显示二值化后的图片

imwrite(p, p.jpg); %保存图片p

（2）运行结果

图1读取的图片1 图2灰度化的tupian1

图3 二值化后的图片p

（3）结果分析

调用灰度函数rgb2gray对图像进行灰度化，然后进行二值处理，默认阈值为0.5.可以看出图像的明显变化，趋于0的部分变亮，趋于1的部分变暗。

2、使用亮度变换函数完成一张灰度图片的亮度调整；

解答：

（1）程序：

g=imread(D:\matlab7.0\myimages\j.jpg); %读入图片j

imshow(g) %显示图片g

g1=imadjust(g,[0.35 0.95],[0 1]); %对图片g进行亮度变换

imshow(g1) %显示图片g1

imwrite(g1, g1.jpg); %保存图片g1

（2）运行结果：

图4 原灰度图像图4-1亮度变换后的图像g1

（3）结果分析

调用亮度处理函数imadjust处理图像后，将0.5至0.75之间的灰度级拓展到[0 1]。突出其中的灰度级。由图4-1可以看出，图像的亮暗发生了明显的变化。

3、计算图像的直方图并对其进行均衡化和归定化；

解答：

（1）程序：

3.1 直方图的均衡化：

g2=imread(D:\matlab7.0\myimages\g1.jpg); %读入图片g1

imshow(g2) %显示图片g2

h=imhist(g2); %计算图片g1的直方图

h1=h(1:10:256); %设置直方图的行向量

horz=1:10:256; %设置水平标度值的增量，与h1等维

bar(horz,h1) %显示直方图的条形图

m=histeq(g1,256); %对图片g1进行均衡化处理

imshow(m) %显示均衡化后的图片m

n=imhist(m); %对均衡化后的图片作直方图

n1=n(1:10:256);

horz=1:10:256;

bar(horz,n1) %显示直方图的条形图n1

（2）运行结果：

图5 图片g2的直方图 h1 图5-1 灰度图g2

图6 均衡化图片的直方图n1

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